Referências

Esta página reúne os principais links utilizados no projeto, incluindo datasets, modelos, bibliotecas, artigos e ferramentas de apoio.

Datasets

• maritaca-ai/oab-bench: dataset OAB Bench no Hugging Face
• eduagarcia/oab_exams: dataset OAB Exams no Hugging Face

Modelos

Os modelos abaixo foram utilizados nas execuções locais realizadas no projeto:

• llama3.2:3b: modelo disponibilizado no Ollama
• gemma2:2b: modelo disponibilizado no Ollama
• qwen2.5:3b: modelo disponibilizado no Ollama

Bibliotecas

• Ollama: ferramenta para execução local de modelos de linguagem
• MiniJinja: engine de templates utilizada na renderização dos prompts
• Evaluate: biblioteca de métricas do ecossistema Hugging Face
• BERTScore: implementação da métrica BERTScore para avaliação semântica
• Typer: biblioteca para construção de CLIs em Python
• UV: gerenciador de dependências e ambientes Python

Artigos e documentação

• Automatic Legal Writing Evaluation of LLMs
• Passing the Brazilian OAB Exam: data preparation and some experiments

Ferramentas

• Docusaurus: framework de documentação utilizado no projeto
• GitHub Actions: plataforma de automação de workflows e CI/CD